良率（Yield） 是制造业中最常见、也最容易被“误解”的质量与效率指标之一。
在很多工厂里，你会看到这样的现象：
每一站良率看起来都不低
返工、重测、重做却是日常
交期被拖慢、成本持续上升
问题往往不在“有没有不良”，而在于：
你到底在看哪一种良率。
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一、什么是良率（Yield）？二、FPY（First Pass Yield）——第一道就过的比例2.1 FPY 的计算方式2.2 FPY 在告诉你什么？2.3 FPY 的典型盲点三、FTY（First Time Yield）——第一次就成功的比例3.1 FTY 的特点四、RTY（Rolled Throughput Yield）——系统级良率4.1 RTY 的计算方式4.2 一个非常典型的例子五、FPY / FTY / RTY 的核心差异六、为什么精益与六西格玛都非常重视 RTY？七、良率指标的常见误区八、实务建议：良率应该怎么用？九、总结
一、什么是良率（Yield）？
良率用于衡量：
在某个制程或系统中，有多少单位是“一次就把事情做对”的。
根据观察层级不同，制造业中常见三种良率指标：
FPY（First Pass Yield）
FTY（First Time Yield）
RTY（Rolled Throughput Yield）
它们关注的不是同一件事，却常常被混在一起使用。
二、FPY（First Pass Yield）——第一道就过的比例
FPY 指的是：
产品在某一道制程中，不经返工、不经重测，一次就合格的比例。
2.1 FPY 的计算方式
FPY = 一次合格数量 ÷ 投入数量
2.2 FPY 在告诉你什么？
该制程“一次就做对”的能力
隐藏的返工、重做成本
现场真实稳定性
FPY 是最诚实的指标之一，
因为它不会因为返工成功而“变好看”。
2.3 FPY 的典型盲点
只看单站，忽略系统效果
FPY 高，不代表整体流程顺畅
三、FTY（First Time Yield）——第一次就成功的比例
FTY 的定义在不同公司略有差异，
通常指：
产品在整个流程中，第一次走完就合格的比例。
3.1 FTY 的特点
比 FPY 更接近“客户视角”
仍可能掩盖中途返工
定义不统一，必须先讲清楚规则
在实践中，FTY 常被当作：
“整体一次成功率”的近似指标。
四、RTY（Rolled Throughput Yield）——系统级良率
RTY 是理解“为什么系统这么累”的关键指标。
RTY 的定义是：
将每一道制程的 FPY 连乘，得到整个流程真正“一路顺利”的概率。
4.1 RTY 的计算方式
假设一条流程有 n 道工序：
RTY = FPY₁ × FPY₂ × FPY₃ × … × FPYₙ
4.2 一个非常典型的例子
5 道工序
每一道 FPY = 95%
RTY = 0.95⁵ ≈ 77%
也就是说：
即使每一站看起来都不错，
真正“一路不出事”的比例可能不到八成。
五、FPY / FTY / RTY 的核心差异
指标
关注层级
最适合回答的问题
FPY
单一制程
这一站有没有一次就做对？
FTY
整体流程
产品第一次能不能顺利完成？
RTY
系统层级
这套流程天生顺不顺？
FPY 看现场，RTY 看系统。
六、为什么精益与六西格玛都非常重视 RTY？
在精益视角下，返工与重做属于典型浪费；
在六西格玛视角下，返工代表缺陷已发生。
RTY 直接量化了这两件事的系统后果：
流程复杂度被放大
在制品（WIP）增加
交期被拉长
成本持续上升
因此，RTY 往往是：
“看起来很忙，但怎么都快不起来”的答案。
七、良率指标的常见误区
只报“最终良率”，不看 FPY
返工成功就当作没发生问题
把良率当成 KPI，而不是诊断工具
忽略良率与制程能力的关系
八、实务建议：良率应该怎么用？
现场改善先看 FPY
系统设计必须看 RTY
管理层关注趋势，而非单点数字
如果 RTY 很低，
问题通常不在某一站，而在流程设计本身。
九、总结
良率不是一个数字，而是一面镜子。
FPY 让你看清现场真实水平
FTY 让你理解客户体验
RTY 让你直面系统效率
当组织开始认真看待 RTY，
往往也是从“救火式管理”走向“系统改善”的起点。